苏州中梁天御中国芯片沉浮二十年

苏州东方之门高度

「苏州中梁天御」从中国芯的突起之路,看将来AI芯的年夜格式。将来的智能期间需求甚么样的AI芯片?财产的超等代价是甚么?AI芯片的开展将会碰到哪些应战?

从普平凡通的石英砂,到电子信息行业皇冠上的明珠,每颗芯片都要阅历极端严苛、难度极高的淬炼才干到达99.9999%的纯度,集迷信见地、产业计划、高品质办理以及立异思想于一体,成绩如都会交通收集普通浩大的电路。

芯片是中国信息财产的根底,开展至今已经有60年,是修建年夜国合作力的中心产物之一,对于百姓经济以及社会开展意思严重。跟着经济增加情况波动,AI芯片正在智妙手机、智能音箱、可穿着设置装备摆设、VR、无人机等范畴各处着花,财产后劲也正在逐步开释。中国芯片的自立开展之路固然坚苦重重,但中国芯企业主动建立全世界视线、精确判别标的目的、掌握市场纪律,疾速集成各范畴进步前辈技能,专一客户需要以及零碎整合,走出了一条凋谢式立异的贸易化之路。

从中国芯的突起之路,看将来AI芯的年夜格式。将来的智能期间需求甚么样的AI芯片?财产的超等代价是甚么?AI芯片的开展将会碰到哪些应战?这些成绩值患上咱们深化讨论。

中国芯的集成之路

从2018年到2019年,连续发作的“洽商”事情让芯片成为群众注目的核心。临时间,各界人士纷繁宣布观念,惹起业内对于芯片财产的深入深思。这次事情也警觉了国人,自立开展中心芯片成为了社会共鸣,这是迎难而上、化危为机的最好机遇。那末,芯片的国产化之路该若何走上来?怎样补齐AI芯片关头技能的短板?

鳍式场效应晶体管创造人胡正明博士指出:“遍及集成电路常识、梳理财产开展过程、引见财产链各关键,是进步集成电路财产认知度以及中国集成电路财产能人培育的根底性任务。”评脉芯片行业本身开展纪律以及运营特色,是芯片财产重新动身的终点。中国芯也此开启了突起之路的新篇章。

2019年9月,中国的AI芯片行业繁华特殊,华为与阿里辨别公布了号称“全世界算力最强”的AI芯片——华为昇腾910以及阿里的含光800。二者的相反的地方是都正在云端安排,二者的差别正在于,昇腾910偏重锻炼芯片,含光800偏重推理芯片,分属深度进修的两个阶段。锻炼芯片重视相对算力,揣度芯片更重视单元能耗算力、时延、本钱等综合目标。今朝,AI芯片的中国市场中,阿里、baidu以及华为都有了本人的芯片,巨子们无时没有刻没有正在张望。

从财产革新角度看,集成电路行业的每一次迭代,都深入着改动财产构造以及行业格式。正在“云+AI+IOT”形式的动员下,AI芯片从市场晚期走向积淀期,减速理想场景的使用落地。今朝,神经收集的尺寸愈来愈年夜,参数愈来愈多。传统的CPU与GPU固然均可以拿来履行AI算法,但CPU、GPU并非AI公用芯片,外部有少量其余逻辑,而这些逻辑关于今朝的AI算法处置速率慢、功能低,没法实践商用,更一步表现出AI芯片自立研发的紧张性。

从观点上讲,芯片是集成电路构成的产物,AI芯片被称为AI减速器或者较量争论卡,特地用于处置野生智能使用中的少量较量争论义务模块,也泛指针对于AI算法的ASIC公用芯片。以后AI芯片次要是GPU、FPGA、ASIC,依照运用场景能够分两类,一类是锻炼以及揣度都可以适配的CPU、GPU、FPGA;另外一类是揣度减速芯片,比方寒武纪的NPU、深鉴科技DPU、地平线的BPU,这种产物既有产物,又供给IP让其余开辟者将深度进修减速器集成到SOC内。

从算法方面剖析,据EETOP引见,正在图象辨认等范畴经常使用的CNN卷积收集,正在语音辨认、天然言语处置等范畴次要是RNN。这是两类有差别的算法,实质上都是矩阵或者vector的乘法、加法共同一些除了法、指数等算法。一个成熟的AI算法,如YOLO-V3,便是少量的卷积、残差收集、全衔接等范例的较量争论,实质是乘法以及加法。

中国芯的临时开展,离没有开根底资料、产业计划、精加工、软件计划、消费线等,这面前需求正在国度计谋层面施行零碎规划,树立起充足的技能晋级才能、周期扩大才能以及综合办理才能;公道领导以及协同立异,和谐政策、投资、技能、能人与市场的运营干系;留住海内回流能人,夯实根底自立立异,尽力冲刺妥当开展。

超等贸易代价以及合作格式

2000年,互联网海潮拉开了AI芯片的尾声。2010年先后,数据、算法、算力以及场景四年夜要素的逐步成熟带来了野生智能财产的迸发式增加。申威、沸腾、兆芯、龙芯、魂芯和云端AI芯片的开辟,标记着国产芯片之路动身,重塑中国芯的财产格式。

以史为鉴,处置器培养出英特尔、高通两年夜巨子,存储器培养了三星半导体。AI芯片作为较量争论最底层的根底,将成为处置器范畴最次要的增加能源。依据Tractica的猜测,到2024年深度进修正在软件方面的市场代价就将超越104亿美圆,硬件以及效劳方面的支出将会是软件市场范围的数倍以上,而AI芯片是深度进修硬件局部的中心,将无望培养多个百亿美金市值公司。

如,润欣科技“集成电路+芯片+5G+高传递”形式,近期横盘震动,有冲高的趋向。了望谷,“芯片+物联网+创投”形式,近期出现小步上扬构成龙聚会;同有科技“芯片+年夜数据+云较量争论+兵工”形式,观点属性强。对于A股上市公司的代价判别,不只需求从个股的技能面来看,也要分离根本面与热门剖析。

今朝,AI芯片处于市场晚期向积淀期过渡的期间,技能与产物处于市场推行阶段,从业企业今朝根本不红利。国际多少门风量较年夜的公司,如寒武纪、地平线、深鉴科技、耐能科技等,均采纳“年夜客户绑缚”形式,渗透市场。

2014年是我国集成电路财产开展的新终点。2014年6月,国务院正式出台了《国度集成电路财产开展促进大纲》,再次夸大集成电路财产是信息技能财产的中心,明白指出以需要为导向、以零件以及零碎为牵引,提出“芯片—软件—零件—零碎—信息效劳”财产链的方案。

假如说不时立异是AI芯片行业开展的主旋律,那末继续投资便是行业开展的根本请求。2014年9月,国开金融、中国烟草、亦庄国投、中国挪动、上海国盛、中国电科、紫光通讯、华芯投资等作为倡议人,吸收年夜型企业、金融机构和社会资金的国度集成电路财产基金公司(“年夜基金”)正式注册建立,为一系列企业的开展供给撑持。比方,长电科技并购新加坡星科金朋。

2018年,具有14亿生齿的中国市场成为全世界存眷的核心。正在中国市场,“云+AI+IOT”形式推进AI芯片的消费制作正在各个赛道放开,各项技能道路或者将迎来新的合作。除原居民寒武纪、联发科、台积电等,华为、阿里以及小米等挪动终端企业也纷繁参加,标记着芯片行业进入了异构较量争论的开展期间。

财产链协同:华为+寒武纪,协作开辟AI芯片

据The Infomation报导,继海思以后,华为外部正加码推进的“达芬奇方案”,其内容包含数据中间开辟的新的华为AI芯片,撑持云中的语音以及图象辨认等使用,让公司一切产物以及营业融入AI技能。亿欧网音讯,华为一名司理泄漏,固然华为今朝运用英伟达芯片来为其效劳器添加AI功用,但华为但愿增加对于英伟达的依附,而且,华为但愿能为客户树立收集以及数据中间,进步华为正在AI方面差别化的合作力,而这类合作力一旦成熟,能够起首安慰的便是英伟达。

专一手机AI芯片的寒武纪科技,深度进修公用处置器(Neural-network Process units,NPU)较为典范。“寒武纪1A深度进修处置器”芯片正在华为手机麒麟970上的使用,成了天下首款集成野生智能公用处置器的手机芯片。据磅礴旧事报导,2019年6月,寒武纪端云一体的产物系统进一步晋级,寒武纪推出云端AI芯片中文品牌思元、第二代云端AI芯片思元270(MLU270)及板卡产物。

财产投资:阿里技能投资+自研,小米财政投资多家AI草创企业

阿里巴巴建立独资芯片公司,着眼AI以及量子较量争论。今朝楼盘芯片次要使用正在家庭场景,如天猫精灵、旅店把持等。据杭州报导音讯,阿里巴巴CTO张建锋透露表现,阿里巴巴曾经将芯片营业拆分整合进入楼盘公司,楼盘公司不只需求研发芯片,还需求承当财产化推行、构建生态等义务。对于阿里巴巴的AI规划的具体解读,详节点财经(ID:jiedian2018)专题报导《阿里的AI局》。

关于集成电路的投资,小米比华为更加热中,“小米系”营垒的IC步队逐步强大。2017年,小米与长江财产基金配合建立湖北小米长江财产基金合股企业(无限合股),小米科技持股17.2265%。启信宝表现,小米投资了晶晨半导体、乐鑫科技、芯原等集成电路企业。据集微网报导,有观念以为小米入股打击科创板的芯原微电子或者减速小米造芯之路,也有业内助士透露表现,小米投资芯原该当是财政投资为主。

年夜客户绑缚:深鉴、地平线、耐能,绑定年夜客户成供给商

深鉴、地平线、耐能等企业辨别专一AI芯片的细分范畴,采纳“年夜客户绑缚”形式构建市场机制,预期进入年夜客户供给链。但与年夜客户告竣协作,需求经过一系列严苛的考核规范。

咱们以“若何与天下三家顶尖花费电子公司飞利浦树立协作”为例。假如厂商想成为飞利浦的优选供给商,需求满意16项考核规范与飞利浦供给商评级中第一流的“同伴供给商”相反才会告竣协作动向。即A综合信息、B指导力、C市场与效劳、D名目办理、E立异/研发/工程技能、F软件、G推销、H消费、I品质、J供给链/物流、K信息技能、L可继续开展、M财政、N人力资本办理、O供给链平安保证、P飞利浦相干奇迹部的特定考核请求。

凡是,飞利浦每一年停止一次较年夜范围的资历考核。经过考核则持续有定单,如考核未经过,则依据没有良名目的严峻性请求供给商期限内提交处理对于策并期限整改,再次考核如仍不克不及经过则撤消供货资历。

深鉴科技专一安防的AI芯片使用开辟,于2018年被赛灵思收买。正在本钱市场施展阐发较为没有俗。自2016年3月建立以来,深鉴科技取得三轮融资,投资方有金沙江创投、高榕本钱、蚂蚁金服、Xilinx、联发科、华创本钱等。2018年,深鉴科技被赛灵思收买。业内助士透露表现,老牌巨子赛灵思有能够是为了应答博通、英特尔、华为等公司正在AI范畴中国市场的步步紧逼。

地平线科技专一边沿AI芯片,次要正在智能驾驶等范畴停止使用开辟。据央广网报导,2019年上海车展时期,地平线颁布发表与首汽约车、禾赛科技辨别告竣计谋协作。此中,地平线科技为首汽约车的经营车辆供给车载终端,用地平线的AI芯片以及针对于网约车行业定制化开辟的算法技能,将传统后视镜改革成具有初级驾驶辅佐(ADAS)以及驾驶员行动剖析(DMS)、人脸辨认、语音辨认等AI的智能车载设置装备摆设等。

耐能科技主打轻量级神经收集处置单位芯片。2019年终,耐能科技颁布发表与新思科技睁开协作,推出低功耗AI IP处理计划。产物方面,耐能的第二代NPU IP包含低功耗、规范版、高效力版本,峰值吞吐量最高为5.8tTOPS。据搜狐网音讯,2018年11月,耐能科技推出领取品级3D AI软硬件一体化处理计划,撑持构造光、双目平面视觉、ToF等三种3D传感技能,可普遍使用于智妙手机、智能家居、智能安防、新批发、产业智联网等范畴。

AI芯片次要使用场景

跟着使用场景的不时拓宽,愈来愈多的AI芯片失掉更加普遍的使用,推理层的合作更是出现出群雄逐鹿的态势。此中,头部场景会合正在智妙手机、智能汽车、智能安防等范畴,长尾场景聚焦于呆板人、无人机、医疗、教导等范畴。

场景一:智妙手机

智妙手机是AI芯片领先贸易化的场景,厂商多采纳自立研发形式。

智妙手机是边沿推理最年夜的场景之一。今朝,GTI(高尔夫)曾经与高通利市机、IOT等IP受权停止协作,联发科等AI芯片协作工具仍未断定,IP受权存正在较年夜时机。

从智妙手机AI芯片市场格式来看,外洋方面,高通、英特尔、英伟达依旧盘踞主导位置,以自立研发为主,发力手机、无人驾驶等范畴,储藏较为充分;苹果与三星屡次收买AI草创企业,完成自立供应。国际方面,寒武纪采纳IP受权形式与华为等厂商协作,联发科主攻中低端芯片与旷视等协作开辟,台积电与联电正在坚持弱小代工才能的同时加年夜研发投入。

需求阐明的是,智妙手机AI芯片的使用还仅限于局部高端机型。AI芯片的功率正在1-1.5W,今朝依照1080P明晰度的图片,CPU+GPU已经可完整处置,AR后才需求AI减速器。依据地下数据材料测算,今朝智妙手机中AI芯片浸透率为5%。依据5G的促进速率,估计2020年后AI芯片正在手机中浸透率将年夜幅晋升至30%。

场景二:智能安防

智能安防是今朝AI芯片会合合作的主疆场,次要采纳定制化效劳形式霸占市场,是AI芯片使用合作最剧烈的场景。

据媒体地下数据统计,智能安防设置装备摆设每一年需求的AI芯片数目正在1亿颗以上,云端效劳与当地效劳协同,局部地域云端效劳与当地效劳别离。

业内助士陈军(假名)通知节点财经,上云是趋向,但他地点的厂商更加重视线下、低功耗的当地效劳供给AI芯片撑持。陈军引见,如许的效劳形式复杂、易用。以平安锁为例,智能平安锁的正在平安、以及待机方面请求较高,专一当地化效劳可以让设置装备摆设功能以及功耗比拟可控,正在平安性便当也比上云更好掌握,如许的定制化芯片可以会合且疾速处置当地数据,正在量产方面更有劣势,试错周期绝对较短。

今朝,智能安防摄像头次要以CNN神经收集为主,需求跟SOC芯片、后端软件、零件企业树立协作,具备较高的门坎。此中,ASIC又以其高定制化、高较量争论能耗比拟劣势无望盘踞劣势。GTI曾经与高通利市机、IOT等IP受权停止协作。

场景三:智能家居

中国智能家居行业的疾速突起,离没有开低功耗AI芯片的助力。

依据IDC猜测,2022年,全世界智能家居的出货量无望到达9.7亿摆布,复合增加19%。按此增速,2025年智能家居产物无望超越智妙手机成为出货量最年夜的使用场景。

某景区旅店效劳职员薛仁(假名)通知节点财经,薛仁地点的旅店正在年终装修的时分,新增了多项智能设置装备摆设,以语音以及触控形式为主,完成客房的温控、主动窗帘等,局部房间还设置装备摆设了智能音箱,次要仍是供给定制化效劳。

AI芯片正在智能家居范畴的次要义务是停止语音辨认、智能家居把持等,对于低能耗以及高较量争论才能请求十分严厉。今朝,智能家居的产物比拟碎片化,产物散布较散,制作厂商次要有天猫、海尔等。

场景四:产业互联网

产业互联网范畴对于设置装备摆设任务的波动性、功耗等请求的严苛水平要超越智能家居,具有标杆客户的AI芯片企业将盘踞较年夜的劣势。

跟着产业通讯,传感器等根底设备的落地,产业设置装备摆设对于及时数据处置的需要逐步浮现,AI芯片浸透率将稳步晋升。产业主动化设置装备摆设、呆板人等需求对于产业现场及时反应的设置装备摆设上,将逐步开端运用AI芯片,制作业企业次要为富士康、海尔、西门子、ABB、施耐德电气等。

依据地下数据测算,依照主动化设置装备摆设出货量测算,AI芯片正在产业范畴的年潜伏范围正在5亿美金摆布。产业设置装备摆设对于牢靠性请求很高,比智能家居等场景更加严苛,具备较高的进入门坎,曾经具有标杆客户的企业正在产物成熟度上更有劣势,后续的推行放开也更加简单。

场景五:无人驾驶

跟着L2及以下级此外智能汽车浸透率进步,智能驾驶成为AI芯片呼声最高的使用场景之一。

差别级别无人驾驶对于AI芯片的需要差别,L4/L5级别正在8-10颗以上。智能汽车的ADAS市场需要对于多传感器以及及时数据停止处置且延时请求很低,对于AI芯片的功能请求很高。今朝,英特尔、google、英伟达、baidu等企业曾经参加市场,推出了基于本身劣势的AI芯片处理计划,合作剧烈。

正在上述使用场景中,AI芯片市场群雄逐鹿,为完成凋谢式立异计谋规划,不只需求企业非常重视从零碎层面来考虑行业开展,还需求增强本身的短板。

立异者的应战

作为新科技产物,AI芯片投放市场后,最间接的反应是用户的承受模子差别。那末,AI芯片的立异者又将面对哪些应战?

从行业角度看,行业出现出平安危害高与自给率低的近况。依据IC Insights数据表现,我国芯片自给率仅为10.4%,除挪动通讯终端以及中心收集设置装备摆设范畴有局部芯片产物据有率超越10%之外,其他正在如较量争论零碎中的效劳器、团体电脑、产业使用的微处置器,半导体存储器,高清/智能电视表现处置器局部国产芯片据有率简直为0%。

兆易立异开创人兼董事长朱一明指出,我国芯片的出口依附依然非常分明,放慢开展芯片奇迹是决胜将来的必定请求。芯片奇迹开展,需求迷信策划。芯片产物的开辟,除技能难度年夜、投资请求高以外,另有分明的市场周期特点。只要掌握这些特点以及纪律,精确的策划行业开展,才干正在剧烈的市场合作中胜出。

从技能角度讲,跟着神经收集庞大算法使用的加深,传统的CPU芯片曾经缺乏以满意疾速增加的算力需要,AI芯单方面临“高算力”、“低功耗”、“低耽误”、“体积小”四年夜痛点。

高算力。跟着智妙手机、传感器等数据收集设置装备摆设的遍及,依据思科的数据,全世界数据量每一年以54%的速率递增,野生智能中运用的神经收集等算法庞大度远高于平凡的数据剖析模子,参数可达十亿个。

低功耗。正在智妙手机、物联网等设置装备摆设中,可用于神经收集较量争论的功耗十分无限。智妙手机中普通小于1W,物联网设置装备摆设中普通小于300mw。

低耽误。传统的数据剖析普通进程为“传感器——云端数据剖析——剖析后果前往传感器”,全部进程耗时普通为秒级,正在智能驾驶、安防人脸辨认、产业主动化等使用中,请求的耽误为毫秒级。

小体积。正在智能终端中安排AI芯片对于体积请求十分高,芯片体积普通没有患上高于毫米*毫米级。

多样性、差别化的产物需要,会减速产物迭代。这象征着AI芯片要处理上述四个技能成绩的同时,还需供给更极致效劳,更明智地管控问世工夫,停止耗时更短的计划周期,综合应用高低游供给链晋升利润率,动员产物化的减速。

从市场角度剖析,新兴产物与技能推向市场的办法论的没有断定性。神策数据开创人兼CEO桑文峰曾经有过感悟,2015年刚守业时,关于若何将技能产物推向市场全无所闻,急迫需求一套指点办法。如,正在那里合作、以及谁合作、什么时候合作,与自立研发的无关举动是市场挑选,该当一事一议,而没有是复杂粗犷地混为一谈。

而正在一个新兴市场,不合作敌手,别快乐太早。用户挑选产物时,爱好货比三家,假如他们只发明你这一种产物,能够就会挑选等等再看,等有比照的选手,确保你是抢先者才会购置。假如挑选年夜客户作为协作商,则需求AI芯片供给商正在方方面面契合年夜客户的考核规范。

从业者还需求看法到,新兴产物的市场化纷歧定必需掩盖一切次要场景。一个产物没有是自力存正在的,需求以及周边生态分离构成一个完好的效劳品类。正在思索财政本钱后,挑选相邻天文、文明、行政以及经济上有亲密干系的放开时机,凑集劣势资本会比分离规划更具先发劣势。

能够预感的是,公用集成电路的立异年夜门曾经翻开,不管是英特尔的垂直一体化、IBM的横向整合,仍是台积电的垂直合作、ARM的受权模块,实质上都是通用化与业余化、范围经济与工夫本钱均衡的后果,而顺应开展的终极规范毕竟仍是全部产物线的开辟效益,组成可不时晋级的生态零碎。

全世界化的视线、协异化的立异、市场化的机制、周期化的投资、业余化的办理,凝集成立异开展的共鸣。因而,锁定应战面前的中心逻辑,能够用愈加广大的视线、愈加坦荡的思绪来兼顾策划芯片奇迹的开展;愈加明晰地认清所面对的机会与应战,找准开展的定位,进步本人的合作力,把握将来的自动权。

芯考虑,凋谢式立异之路

经济学家保罗·克鲁格曼有过一个出名结论:消费率不克不及代表统统,但临时来看,它差未几便是统统。这就提醒出了,AI芯片行业开展面对的最中心成绩便是“增加”。

将来,中国芯的凋谢式立异开展之路,需求企业用更聪慧的任务办法来进步消费率,并继续优化迭代,而没有是受制于利润寻求短平快限定本身生长。

人力本钱,中国芯突起的真正驱能源

中微半导体设置装备摆设开创人尹志尧博士曾经举例说:“咱们不克不及从头至尾开辟全套技能以抵当40年的全世界技能效果,而是要树立一个相似于美国硅谷的能人磁场,吸收国内精英投身于中国。”

人力本钱是合作劣势的基本根源,是超等绩效的根底。据哈佛贸易批评统计,良多公司的构造架构、流程以及理论耗费了少量工夫,影响了绩效,让企业丧失了近四分之一的消费力程度。而且,正在办理金融本钱的根底上,经心严厉办理人力本钱的公司绩效远超越其余公司。

公司能够经过超卓的指导力以及义务型文明,更好地开释员工可自在安排的能量。良好的企业终极会具有宏大的消费率劣势,发明出比行业均匀值高于30%-50%的停业利润率。跟着这类差异的积累,最好公司以及其余公司的代价差异也将不时拉年夜。

市场驱动,零碎性效劳取得抢先劣势

即使是正在AI芯片行业处于晚期向成熟期过渡的阶段,从业者也需求找准切入点,为用户供给齐备的零碎性效劳。

只要成为市场抢先者,才有其余公司环绕本身树立生态。发卖驱动形式下,用户购置商品会收罗用过的人的反应定见,假如他们失掉倡议很负面,用户就会保持购置。因而,现阶段的AI芯片该当是市场驱动,依据用户需要,为用户供给齐备的、零碎性的代价计划,包管每个试用者的称心度。

高品质办理,发明难以复制的合作壁垒

高品质的根底办理十分紧张,并且难以复制。根底办理应被视为企业计谋的关头弥补,其紧张性如今超越以往的任什么时候候。

假如企业办理根本功不达标,不管计谋何等出色也是白费。而假如企业的根底办理很踏实,就可以一次为依靠构建更庞大的才能,如数据剖析、循证决议计划、跨部分协作等,高品质根底办理将协助企业正在高度没有断定、动乱的行业中添加乐成的砝码,成为企业的紧张合作壁垒。

序幕

回忆中国芯片财产60年的开展,小到智妙手机、智能电表,年夜到高铁、飞机、卫星资本,芯片曾经无所没有正在。总结汗青经历、掌握汗青纪律,才干更好地认知技能潮水以及立异局势,凝集行进的勇气以及力气。

曾经任英特尔公司CEO、董事长的格鲁夫从《期间》杂志上剪下了《鼓励的愿景》一文:“任何一名导演都必需把握极端庞大的身手。他必需通晓声、光、拍照术;他必需擅长抚慰民气;他必需理解若何启示、变更艺术才气。要成为一个真正出色的导演,他还必需具有更加罕见的身手:匆匆使这些实质各别的要素交融为1、酿成无机全体的力气以及愿景。”

正在剪贴完这篇文章以后,格鲁夫正在条记本上写道:“我的职责”。

因势而谋、趁势而动。推进中国芯片财产长足开展,是每位从业者的职责。将来,但愿财产可以汇合技能与市场的各方劣势,为中华平易近族的巨大回复献上菲薄之力。

(文章根源:节点财经)

「苏州中梁天御」

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